Une startup YC investit 1M$ dans cinq problèmes de science des matériaux non résolus pour l'IA

Discovered Materials, une startup de San Francisco créée il y a quelques mois, qui utilise des modèles d'IA pour trouver de nouvelles substances pour la fabrication de puces avancées, a annoncé un défi d'un million de dollars pour que les modèles d'IA résolvent cinq problèmes critiques en science des matériaux.

Bien que les modèles d'IA de pointe aient résolu une série remarquable de problèmes mathématiques exceptionnels et progressé dans les sciences de la vie, ils n'ont pas encore véritablement sondé la physique complexe des matériaux avancés.

« Il est plus difficile de spécifier clairement les problèmes en science des matériaux car ce n'est pas comme les mathématiques, où l'on a une définition très spécifique et où l'on peut arriver à un oui ou un non », a déclaré Advaith Sridhar, cofondateur de Discovered Materials, qui faisait partie de la promotion du printemps 2026 de Y Combinator. « Nous en sommes venus à cette discussion [en nous demandant], quels sont les grands défis dans ce domaine ? Comment savoir si l'IA progresse ? »

Bien que la science des matériaux n'ait pas d'équivalent aux problèmes du prix du millénaire, Discovered Materials a recruté un groupe consultatif d'universitaires issus de grandes universités mondiales pour définir cinq problèmes ouverts. L'entreprise propose une cagnotte de prix d'une valeur totale de 1 million de dollars pour les solutions à ces problèmes.