Chiến dịch bảo mật Bitcoin bằng AI phát hiện gần 5.000 lỗi phần mềm trong 390 dự án

Khoảng một phần bảy các phát hiện được báo cáo được phân loại là có mức độ nghiêm trọng cao hoặc cực kỳ nghiêm trọng.

Một chiến dịch bảo mật Bitcoin phối hợp đã phát hiện gần 5.000 lỗi phần mềm trên hàng trăm dự án mã nguồn mở trong khoảng 30 giờ. Nỗ lực này đã kết hợp kiến thức chuyên môn của con người với các công cụ trí tuệ nhân tạo để xác định các điểm yếu của phần mềm.

Sáng kiến này đã quy tụ 16 nhà nghiên cứu bảo mật do nhà phát triển Calle dẫn đầu, với sự hỗ trợ từ OpenSats, OpenCode và các nhà tài trợ suy luận AI. Nhóm đã làm việc cùng nhau trong một đợt đánh giá phối hợp bao gồm hàng trăm dự án liên quan đến Bitcoin.

Phân tích các phát hiện

Theo các số liệu do nhóm công bố, các nhà nghiên cứu đã báo cáo 4.962 phát hiện trên 390 dự án liên quan đến Bitcoin trong suốt chiến dịch. Tổng số bao gồm 85 vấn đề cực kỳ nghiêm trọng và 635 phát hiện có mức độ nghiêm trọng cao, nâng số lượng các báo cáo nghiêm trọng nhất lên 720.

Chiến dịch duy trì tốc độ nhanh chóng, trung bình có khoảng 166 phát hiện được báo cáo mỗi giờ trong suốt quá trình đánh giá. Dựa trên các số liệu được công bố, nhóm đã xác định được khoảng 2,3 vấn đề cực kỳ nghiêm trọng hoặc có mức độ nghiêm trọng cao cho mỗi giờ làm việc của một người dành cho việc kiểm tra phần mềm.