La IA resuelve los mejores problemas matemáticos más rápido de lo que se pueden reponer, advierte Terence Tao

En breve

• Terence Tao argumentó que la IA está agotando la oferta de problemas matemáticos abiertos y fructíferos más rápido de lo que los matemáticos pueden identificar otros nuevos.
• Su advertencia sigue a un precedente real de laboratorios de IA resolviendo problemas históricamente difíciles.
• Tao quiere que los matemáticos etiqueten ciertos problemas como "requiere análisis", de modo que una simple respuesta generada por IA sin un razonamiento explicado cuente poco.

Terence Tao, el profesor de la UCLA ampliamente considerado como el mejor matemático puro vivo, ha dado la voz de alarma sobre la acelerada carrera de la IA en las matemáticas que está ocurriendo ahora mismo.

Tao, quien fue galardonado con la Fields Medal en 2006, publicó ayer una advertencia en la instancia de Mastodon centrada en las matemáticas Mathstodon, en la que argumentó que la IA está agotando el suministro de buenos problemas abiertos del campo, las preguntas sin resolver que realmente impulsan las matemáticas. No demostraciones. No artículos. Buenas preguntas.

Cualquiera puede inventar infinitas preguntas matemáticas nuevas; el dígito número gúgol de pi es técnicamente un problema abierto que nadie ha calculado. Casi ninguno de ellos importa, porque la mayoría no enseña nada sobre el campo en general. Lo que realmente importa, escribió Tao, es saber qué vale realmente la pena el esfuerzo.