Anthropic 发布 Haiku 5.5：其迄今为止最便宜、速度最快的 Claude 模型

简报

• Anthropic 发布了 Claude Haiku 5.5，对于 100,000 个 token 以内的提示词，其价格为每百万输入 token 0.10 美元和每百万输出 token 0.50 美元，远低于 Haiku 4.5 的 1 美元和 5 美元。
• Haiku 5.5 在 OSWorld 2.1 离线子集上得分为 72.4%，在 Terminal-Bench 4.0 上得分为 39.2%，在这两项测试中均领先于 OpenAI 的 GPT-6 Luna，但在编码测试中远落后于 Sonnet 5.5 的 70.6%。
• Anthropic 还将 Sonnet 5.5 的缓存读取价格减半至每百万 token 0.10 美元，并于本周为 Max 和 Team 订阅用户增加每月 API 额度。

Anthropic 于周三发布了 Claude Haiku 5.5，称其为该公司迄今为止最便宜、最快且能力最强的小型模型。它针对高任务量的琐事，如文档摘要和数据库查询，以及对速度敏感的工作，如实时客户支持和为用户操作网络浏览器。

将 Claude 接入自己产品的开发者，对于 100,000 个 token 以内的提示词，支付价格为每百万输入 token 0.10 美元和每百万输出 token 0.50 美元。Token 是 AI 模型读取和写入的小文本块，大约相当于四分之三个单词，也是大型 AI 公司计费的依据。这与 OpenAI 在 9 月 22 日推出其竞争对手小型模型 GPT-6 Luna 时设定的费率一致。

Haiku 4.5 的收费为 1 美元和 5 美元，因此新费率降低了 90%，而超过 100,000 个 token 的提示词则获得了 50% 的降幅。由于旧模型约 90% 的请求都低于这一标准，且 Haiku 5.5 将文本拆分为略多一些的 token，Anthropic 估算平均节省约为 75%。

客户支持对话和长邮件摘要是 Anthropic 为 Haiku 打造的任务场景。因此，本质上重复、简单、非创造性的任务最适合这个模型。

即便如此，基准测试显示这绝不是一个愚蠢的模型。例如，在 OSWorld 2.1（测试 AI 是否能通过长、多步骤任务操作真实电脑的测试，以部分分数百分比计分）中，Haiku 5.5 以 72.4% 的成功率击败了 OpenAI 的 GPT Luna，后者为 48.9%。

Terminal-Bench 4.0 为 AI 代理分配专业任务，要求通过自行输入命令来完成，并对首次尝试正确完成的比例进行评分。Haiku 5.5 得分为 39.2%，相比之下 OpenAI 的 Luna 为 16.4%，Haiku 4.5 为 0%。

作为对比，Anthropic 的 Claude Sonnet 5.5 得分为 70.6%。

我们在一个简单的逻辑问题上尝试了该模型，它的响应速度极快，几乎是瞬间完成。但它也给出了错误答案，这并不是你对模型的期望，所以请谨慎盲目信任它。