Charles Hoskinson: データセンター・ブームが衰退する中、CryptoはAIを飲み込む

Hoskinsonの主張は計算コストにとどまらず、ブロックチェーンがAIのアライメントとガバナンスのための共有ルールを提供できる可能性があるというものだ。

Charles Hoskinsonは、暗号資産（cryptocurrency）業界がかつて暗号学に対して行ったことを人工知能（AI）に対しても行おうとしていると述べ、今日のAIデータセンターの背後にある過剰な支出は破綻に向かっていると考えている。

9月16日に配信されたDeeptech Insightsポッドキャストのエピソードで、Cardanoの創設者は、インフラブームが経済的限界に直面する中、ブロックチェーンがAIに決済手段、データの所有権、プロバナンス（出自）、分散型コンピューティングを提供できると主張した。

なぜHoskinsonはCryptoがAIを飲み込むと考えるのか

Hoskinsonは、データセンターへの支出を毎年10倍に増やすことは、そのペースを支えるだけの電力が不足しているため継続できないと述べた。OpenAIやAnthropicなどの企業も大規模に収益を上げる必要があり、事前トレーニングが財務上のプレッシャーの多くを生み出していると彼は語った。

この開発者は、今日のAIの立場を、自身がこの業界に入った当時の暗号学と比較し、かつて暗号学者は暗号資産と関連付けられることに反対していたが、暗号資産が最高の暗号学者を雇う資金を持つようになるとその姿勢は終わったと述べた。彼はAIも5年から10年以内に同じ道を辿ると予想している。

「暗号資産（Cryptocurrencies）は、AIが解決できない困難な問題をすべて解決するため、AIを飲み込むだろう」とHoskinsonは述べた。

問題となっているのは、決済、アライメント、およびデータのプロバナンスである。

彼のアライメントに関する主張は、ブロックチェーンが参加者間で共有ルールを作成するのに対し、AI企業は言論の自由や許容される行動といった問題について独自の決定を下しているというものだ。

彼の見解では、ブロックチェーンベースのシステムは、それらのルールを個々の企業に任せるのではなく、共有の仕組みを提供できる。ブロックチェーンはまた、誰がデータを作成し、それがどのように受け渡されたかを追跡することができ、AIシステムが他人の著作物を使用する際の知的財産や自動ロイヤリティの記録を作成することも可能だ。

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Input OutputのCEOはまた、一般的なスマートフォンやGPUをトレーニングリソースとしてプールするというアイデアを提示し、それが新しいデータセンターを建設すること自体を凌駕すると主張した。

彼はこれを1990年代後半の光ファイバー網の構築に例えた。当時は全国に敷設されたケーブルの約90%が、需要が追いつくまでの10年近く未使用のまま放置されていた。彼はデータセンターでも同様のことが起こると予想している。現在は過剰建設が行われているが、その後はAppleのM5 Mac Studioのような個人のハードウェアで動作する、より小規模なローカルモデルへと移行するという。