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Global Quantum + AI Challenge schreitet voran, nachdem Phase 1 mehr als 1.000 Teilnehmer weltweit angezogen hat

Insider Brief: Die Global Quantum + AI Challenge geht in ihre zweite Phase, nachdem sie mehr als 1.000 Teilnehmer aus aller Welt angezogen hat, um praktische Probleme von fünf großen Unternehmen zu lösen. Nach dem Einsendeschluss für Phase 1 am 15. September werden die Jury und die Unternehmenspartner die Vorschläge prüfen und Finalisten auswählen […]

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Publisher The Quantum Insider

Sep 18, 2026 at 2:35 PM UTC · 3 Min. Lesezeit

Global Quantum + AI Challenge schreitet voran, nachdem Phase 1 mehr als 1.000 Teilnehmer weltweit angezogen hat
Image via The Quantum Insider

Insider-Briefing

  • Die Global Quantum + AI Challenge ist in ihre Prüfungsphase eingetreten, nachdem Phase 1 mehr als 1,000 Teilnehmer angezogen hat, die sich fünf von Unternehmen definierten Quantencomputer-Problemen widmeten.
  • Die Finalisten werden in einem Proof-of-Concept-Sprint von November 2026–Februar 2027 mit Unterstützung von AWS, Classiq, South Carolina Quantum und MITRE gegeneinander antreten, während fünf Tracks insgesamt $200,000 an Preisen bieten.
  • Die Challenge umfasst Modellierung in der Luft- und Raumfahrt, Simulationen im Gesundheitswesen, Energienetzplanung, Betrugserkennung und die Entwicklung autonomer Systeme, wobei die Endergebnisse für März oder April 2027 erwartet werden.

Die Global Quantum + AI Challenge geht in ihre zweite Phase über, nachdem sie mehr als 1,000 Teilnehmer aus der ganzen Welt angezogen hat, um praktische Probleme zu bearbeiten, die von fünf großen Unternehmen eingereicht wurden.

Nach dem Einsendeschluss für Phase 1 am 15. Sept. werden die Jury der Challenge und die Unternehmenspartner die Vorschläge prüfen und die Finalisten für einen Proof-of-Concept-Sprint auswählen. Die ausgewählten Teams erhalten Zugang zu Technologie und Unterstützung von Amazon Web Services und Classiq sowie Ressourcen von South Carolina Quantum, während sie ihre ursprünglichen Ideen in Demonstrationen umwandeln, die an realen Branchenanforderungen getestet werden können.