Google、Geminiにエージェント型AIを導入、まずは企業向けから

木曜日に開催されたGoogle Cloudのイベントで、同社はGemini AIをエージェントの時代へと進化させることを発表しました。質問に答えるだけでなく、単一のインターフェースからユーザーに代わって物事を実行できる統合エージェントを立ち上げます。

この動きは、AIツールが単なる対話型の体験を超え、割り当てられたタスクの所有権を持ち、コードの生成、会議のスケジュール設定、予約や旅行の手配などを実行できるものへと移行している中で行われました。また、MetaのMuseのような消費者向けエージェントや、Instinctなどのメッセージング経由で動作するもの、さらには最近デビューしたChatGPTのDotsの台頭に続くものです。

Googleは、エージェントへの取り組みを拡大する上で依然として有利な立場にあります。GoogleのCEOであるSundar Pichaiがイベントの冒頭で指摘したように、現在Geminiの月間アクティブユーザー数は10億人を超えています。また、Fortune 100企業の約90%が職場でGemini Enterpriseを使用しているとも述べました。

企業界でのGeminiの採用状況を考慮し、Googleはまずビジネス向けにこのエージェントを導入することに焦点を当て、その後、消費者向けに展開する予定です。

Pichaiによると、これにより、このような強力なエージェントの立ち上げに伴う「セキュリティ、規模、パフォーマンスに関するより困難な問題」を解決できるようになるとのことです。

Google CloudのCEOであるThomas Kurianは、新しいエージェントには「指示だけでなく、目的」を与えることができると説明しました。つまり、仕事を計画し、カスタムスキルやツールを使用し、企業の内部システムに接続して目標を達成できるということです。

デフォルトでは、AIがタスクを完了するために最適なモデルを選択しますが、ユーザーがモデルの選択を代わることも可能です。これには、AnthropicのClaudeモデルをはじめとするサードパーティ製のモデルも含まれます。Googleは、将来的にモデルピッカーを拡張し、オープンソースモデルや他のプライベートモデルも含まれるようにすると述べました。

リクエストには、ファイルやフォルダ、あるいは特定のワークストリーム向けに設計されたプロジェクト（ファイルとスキルを組み合わせたものなど）などの添付ファイルを含めることができます。エージェントは、Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Jira、Confluence、Git、BigQuery、Databricks、Postgres、Snowflakeなどの企業のデータやシステムに接続できます。

また、社内ネットワーク内外のあらゆるModel Context Protocol（MCP）サーバーと安全に接続して動作することも可能です。