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Googles neuestes KI-Wettermodell lässt keine Ausreden mehr für den vergessenen Regenschirm zu

Wissenschaftler von Google Deepmind und Google Research haben heute ein neues Modell für künstliche Intelligenz zur Wettervorhersage veröffentlicht, das unsere sich verändernde Atmosphäre klarer erfasst und ihr Verhalten präziser vorhersagt. WeatherNext 3 ist die neueste Welle eines grundlegenden Wandels in der Meteorologie, der durch Deep-Learning-Techniken ausgelöst wurde, und Google gibt an, dass es damit beginnen wird, […]

Tim Fernholz

Publisher TechCrunch AI

Sep 3, 2026 at 3:00 PM UTC · 4 Min. Lesezeit

Googles neuestes KI-Wettermodell lässt keine Ausreden mehr für den vergessenen Regenschirm zu
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Wissenschaftler bei Google Deepmind und Google Research haben heute ein neues Modell der künstlichen Intelligenz für die Wettervorhersage veröffentlicht, das unsere sich verändernde Atmosphäre klarer sieht und ihr Verhalten häufiger vorhersagt.

WeatherNext 3 ist die jüngste Welle eines tiefgreifenden Wandels in der Meteorologie, der durch Deep-Learning-Techniken hervorgerufen wurde. Google gibt an, dass es damit beginnen wird, Wetterinformationen einzuspeisen, die Nutzer in der Suche, in Google Maps und Gemini sehen, und dass es Nutzern und Forschern auf den Cloud-Plattformen von Google zur Verfügung stehen wird.

„Dies wird das erste Mal sein, dass einige der Kernvariablen viele Google-Produkte speisen und antreiben“, sagte Samier Merchant, ein Senior Staff Engineer bei Google, gegenüber TechCrunch.

Das neue Modell hat sich bereits als das genaueste unter den führenden Wettbewerbern erwiesen, die auf Operational WeatherBench getestet wurden, einem Dienstprogramm zum Vergleich von KI-Prognosen, das vom Startup Brightband entwickelt wurde. Es betrachtet Metriken wie Temperatur, Windgeschwindigkeit und Luftfeuchtigkeit.

Es schlägt nicht nur andere Deep-Learning-Modelle von Google, Microsoft, Nvidia und dem European Center for Medium-Range Weather Forecasting, sondern übertrifft auch traditionelle Vorhersagen des US National Weather Service und des ECMWF.

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