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Humanos leen tus chats de ChatGPT, según una nueva demanda

Una propuesta de demanda colectiva acusa a OpenAI de enviar discretamente conversaciones reales a contratistas externos mediante un programa llamado Project Lily, sin informar antes a los usuarios.

Jose Antonio Lanz

Publisher Decrypt

Sep 24, 2026 at 8:01 PM UTC · 3 min de lectura

Humanos leen tus chats de ChatGPT, según una nueva demanda
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En breve

  • Dos usuarios de ChatGPT en California presentaron una propuesta de demanda colectiva contra OpenAI en el Distrito Norte de California este mes, alegando que la empresa permitió que contratistas externos leyeran conversaciones reales de usuarios sin la debida divulgación.
  • La denuncia se centra en el "Project Lily", un programa interno de OpenAI en el que contratistas contratados a través de una empresa de personal resumen las solicitudes de los usuarios y califican las respuestas del chatbot en una escala del 1 al 7.
  • OpenAI tiene hasta el 13 de octubre para responder en los tribunales; los demandantes quieren que la configuración "Mejorar el modelo para todos" esté desactivada de forma predeterminada y que se requiera consentimiento antes de que cualquier humano lea un chat.

OpenAI está siendo demandada por quién, exactamente, puede leer sus conversaciones de ChatGPT.

Una propuesta de demanda colectiva presentada este mes en el Tribunal de Distrito de los EE. UU. para el Distrito Norte de California acusa a la empresa de dirigir chats de usuarios reales a contratistas externos sin informar adecuadamente a las personas primero. OpenAI fue notificada el 2 de septiembre.

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La demanda apunta a una iniciativa interna de OpenAI llamada Project Lily, que el medio 404 Media expuso por primera vez el 14 de septiembre. Según la denuncia, contratistas contratados a través de empresas de personal externas para roles como "revisor de datos de IA" y "evaluador de chatbot" leen solicitudes reales de ChatGPT y conversaciones completas, resumen lo que el usuario intentaba hacer y luego califican y critican cuatro respuestas diferentes del modelo en una escala del uno al siete.