媒体简报：AI 智能体广告面临衡量难题

本周的《媒体简报》关注了衡量和归因投放在 AI 智能体上的广告这一新兴竞争，以及为什么行业目前还远未就标准衡量方法达成一致。

随着出版商和广告商决定如何将广告投放在一种新型受众（AI 智能体而非人类）面前，他们正面临一个熟悉的问题：如何知道广告是否真的奏效？

为了回答这个问题，一波初创公司正致力于开发向在出版商页面间穿梭的智能体投放广告的方法，并衡量随后发生的情况。诚然，现在还处于早期阶段。因此，那些声称已经破解了其中奥秘的初创公司（根据收件箱来看，确实有那么几家）的推销，可能并非事实。目前，衡量方式还是不透明的，也没有任何类似于标准的方案流行起来。现有的大多数方案仍处于概念验证阶段。

例如，OpenAds 走的是相对传统的老路——唯一推荐码，但针对 AI 进行了调整。假设有人向 ChatGPT 提问关于半程马拉松最佳跑鞋的问题。当 ChatGPT 抓取网页来回答该提示词时，OpenAds 会生成并插入一条品牌跑鞋广告，附带一个独特的 9 折推荐码。AI 原生广告平台 OpenAds 的联合创始人 Steven Liss 表示，如果 ChatGPT 认为该代码与寻找跑鞋的用户足够相关，它就会在“检索过程”中幸存。他补充说，当该链接出现在 AI 生成的回答中，且用户点击了该产品的链接时，品牌将能够追溯回 ChatGPT。

与此同时，旨在为网络出版商实现 AI 机器人流量变现的初创广告和分析平台 Oasy，目前正致力于与已经与出版商合作的大型原生广告平台建立合作伙伴关系，以“开始追踪更接近单次点击成本 (CPC) 或单次推荐成本的指标”，Oasy 联合创始人 Choy Travers 说道。

“出版商、广告商、联属营销人员、品牌——每个人都在围绕同一个问题和机会打转，即在 AI 可见度方面没有精确的科学。与 Google Ads 和 Facebook Ads 那样拥有点击数据不同，这里没有精确的归因，”Travers 说。

这具体会是什么样子还有待观察，但核心思路是它将采用类似于动态广告插入的机制：当 AI 爬虫（通过与出版商的 CDN 如 Cloudflare 集成来检测）抓取出版商网页时，将文本形式的赞助广告注入 HTML 中，Travers 说。虽然他表示这些智能体广告目前已在出版商和广告商处上线，但他拒绝透露具体是哪些。他说，目标是“影响”品牌出现在给用户的 AI 输出中的几率。

在 Time 最近向 AI 智能体投放广告的案例中，FAQ 风格的赞助广告被部署在 markdown 页面中。Mobian 随后将这些相同的问题输入 AI 搜索引擎，以衡量品牌随着时间推移的 AI 可见度、好感度和准确度评分。Time 在每个 markdown 页面销售一个智能体广告，并衡量该页面的 AI 机器人流量。然而，这有点像是倒推出来的衡量方式，通过提示 AI 聊天机器人抓取特定网页并寻找特定品牌广告，而不是跟踪该广告是否以及何时由聊天机器人展示给用户。