Mistralの新しい1Tモデル、クローズド・オープン両陣営のライバル超えを目指す

オープンAIとクローズドAIの競争が激化しており、欧州も依然としてその中に留まっています。火曜日、フランスのAIラボである Mistral AI は、アメリカと中国の両方のライバルを 追い抜く ことを目指した新しい大型マルチモーダルモデルである Mistral Large 4 をリリースしました。これは、フランスの Macron 大統領が「AIにおける第三の道」と 表現した ものに続くものです。

利用停止される可能性がある クローズドモデルと、中国製が多いオープンモデルとの間で溝が深まる中、Mistral は ML4 をその両方に代わる選択肢として位置づけています。1兆個のパラメータにちなんで Le Chonk というニックネームが付けられた ML4 は、決して小さくはありませんが、まだオープンウェイトモデルではありません。当面の間は、パブリックなガードレール・エンドポイント経由でのみアクセス可能ですが、Mistral は安全性のテストが完了した後、わずか3週間以内にそのウェイトを公開する計画です。

「その間、私たちは信頼できるパートナーや政府と協力し、オープンソースのウェイトが防御のために使用され、悪意のある攻撃を実行するために使用されないように努めます」と、Mistral の VP Science である Pierre Stock は TechCrunch に語りました。

ここ数ヶ月、特に Mistral の主要な対象 である企業や機関の間で、セキュリティへの懸念が高まっています。同時に、オープンウェイトモデルの方が監査が容易であると Stock は述べました。

舞台裏のもう一つの重要な側面は、ML4 が完全に Mistral のコンピューティングリソースでトレーニングされたことです。使用されたのはわずか 4,000 個の NVIDIA GPU であり、「これは中国の競合他社の2〜3倍少なく、クローズドソースの競合他社よりも大幅に少ない」と Stock は述べました。

ベンチマーク結果はまだ出ていないものの、Mistral は ML4 がオープンウェイトモデルの中で、特に中国国外において（それだけに留まらず）クラス最高となることを期待していると Stock は述べました。集中的なトレーニングのおかげで、顧客にとって重要であり、マルチモーダル機能が付加価値を提供できる特定の分野において、クローズドモデルを凌駕する可能性もあります。

Stock によれば、ML4 の最適化されたユースケースには、サイバーセキュリティや金融のほか、Mistral の主要な後援者である2社（シリーズCを主導した オランダの巨人 ASML と、先月 210 億ユーロ（約 243.9 億ドル）の評価額で シリーズDを主導した Samsung）にとって核となるチップ設計も含まれています。

当時、同社は中国製モデルをホストするという決定が、単なる推論プロバイダーになること への転換ではないことを 伝えようとしました。Le Chonk を味方につけたことで、同社は自分たちが依然としてフロンティア・ラボと見なされるべきであると考えています。