Olas는 화요일, 200,000개 이상의 예측 시장 전망을 학습하여 실제 세계의 사건을 예측하는 능력 테스트에서 OpenAI’s GPT-4.1과 대등한 성능을 보인 새로운 AI 모델을 공개했습니다.
Olas AI 모델, 예측 시장 테스트에서 OpenAI GPT-4.1과 대등한 성과 달성 - NVIDIA (NASDAQ:NVDA)
Olas AI 모델이 예측 시장 테스트에서 OpenAI GPT-4.1과 대등한 성과를 달성했습니다 - NVIDIA (NASDAQ:NVDA) Benzinga
Benzinga
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Sep 22, 2026 at 4:12 PM UTC · 2 분 소요

Key Signal
75.8% Olas model accuracy
Last Updated
3일 전
Olas-Predict-R1-14B는 Benzinga와 공유된 벤치마크 자료에 따르면, 이전에 보지 못한 2,628개 시장에서 75.8%의 정확도를 기록했으며, 이는 GPT-4.1의 75.4%와 기반이 되는 DeepSeek 모델의 71.4%와 비교됩니다.
Valory의 CEO이자 Olas의 창립 멤버인 David Minarsch는 Benzinga에 이번 결과가 더 저렴하고 특화된 AI 모델들이 업계에서 가장 진보된 범용 시스템에 “가중되는 경제적 압박”을 가하고 있음을 시사한다고 말했습니다.
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예측 시장이 AI 학습 데이터가 되다
예측 시장에서 조사하고 거래하는 자율형 AI 에이전트를 개발하는 Olas는 5,116개의 종료된 시장에서 얻은 214,529개의 예측을 사용하여 모델을 학습시켰습니다.
각 예측은 결국 답을 얻게 되며, 이를 통해 연구원들은 어떤 예측이 맞았고 어떤 예측이 너무 확신에 찼었는지 확인할 수 있습니다.
Minarsch는 벤치마크 도중 모델에 기존 시장 배당률을 보여주지 않았으며, 이는 모델이 단순히 군중을 모방할 수 없음을 의미한다고 말했습니다.
미세 조정(Fine-tuning)을 통해 모델의 Brier score도 약 20% 개선되었습니다. 이 지표는 정확한 확률에는 보상을 주고, 확신에 찬 실수에는 페널티를 부여합니다.
“AI 분야의 주요 화두는 더 나은 성능을 위해 더 크고 강력한 범용 모델이 필요하다는 것이었습니다.”라고 Minarsch는 말했습니다. “우리의 결과는 또 다른 길을 제시합니다.”
소형 모델들이 AI 경제를 압박하다
Minarsch는 프런티어 모델들이 “이러한 전문화된 모델들로부터 증가하는 경제적 압박”에 직면해 있으며, 성장률을 유지하기 위해 새로운 시장을 찾아야 할 수도 있다고 말했습니다.
이는 빅테크 기업들이 AI 인프라에 기록적인 금액을 쏟아붓고 있는 가운데 나온 것입니다. TrendForce는 9대 클라우드 제공업체의 2026년 총 자본 지출이 약 90% 증가한 $886.7 billion을 넘어설 것으로 예상하며, AI 인프라가 이러한 증가의 상당 부분을 주도할 것으로 보고 있습니다.
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