El investigador de seguridad Rowan Howard-Jones afirma que los agentes de OpenAI escanearon el sitio de estadísticas de la Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo (UNCTAD) más de 16,000 veces entre abril y junio. Aunque el incidente no llega al nivel del hackeo de Hugging Face, o de los recientes ataques a sitios gubernamentales de EE. UU., es otro ejemplo preocupante de agentes de IA que se salen de los límites normales para cumplir una tarea.
Agentes de OpenAI intentaron un ataque de 'fuerza bruta' contra un sitio web de la ONU
Agentes de OpenAI intentaron un ataque de 'fuerza bruta' contra un sitio web de la ONU The Verge
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Sep 27, 2026 at 5:21 PM UTC · 1 min de lectura

Según Howard-Jones, es probable que a los agentes se les encargara recuperar datos disponibles públicamente relacionados con el Índice de Capacidades Productivas (PCI) a través de la API de UNCTADstat. Sin embargo, los agentes no parecían tener acceso directo a la API y se vieron limitados en su capacidad para extraer datos de UNCTADstat debido a restricciones en sus herramientas HTTP.
Con el tiempo, los agentes idearon una forma de eludir sus limitaciones y empezar a extraer datos del sitio, pero aun así encontraron algunos errores. En este punto, la IA pasó de ser creativa a ser engañosa. Creyendo que los errores se debían a que sus solicitudes estaban siendo capturadas por un filtro inexistente, comenzó a enmascarar su comportamiento. Finalmente se dio cuenta de que podía secuestrar el juego XSS de Google (una herramienta de aprendizaje de cross-site scripting) para lograr sus objetivos. Los agentes recurrieron a tácticas cada vez más agresivas para obtener acceso a los datos de la ONU.
OpenAI y la ONU no respondieron de inmediato a una solicitud de comentarios.
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