ORCA Computing, 최신 세대 광자 양자 컴퓨터 PT-3 출시

인사이드 브리프

• ORCA Computing은 Digital Realty의 런던 혁신 랩에서 PT-3 광학 양자 컴퓨터를 출시하고, 과학용 AI 및 산업 최적화를 위해 NVIDIA 가속 컴퓨팅과 결합했습니다.
• ORCA는 PT-3가 지원하는 NVIDIA Proteína 모델 버전이 고전적 기준 모델에 비해 유용한 단백질 설계 비율을 20% 향상시켰다고 보고했습니다.
• ORCA는 PT-3가 하이브리드 에너지 스케줄링 워크플로우를 약 1시간 만에 완료했으며, 이는 동일한 솔루션 품질에서 이전 모델보다 12배 이상 빠른 속도라고 밝혔습니다.

보도 자료 — 과학을 위한 양자 가속 AI를 개척하고 있는 기업인 ORCA Computing은 오늘 상업적 양자 이점을 제공하기 위해 제작된 최신 세대의 광학 양자 컴퓨터인 PT-3를 출시합니다. 첫 번째 시스템은 런던의 Digital Realty Innovation Lab (DRIL)에 설치되어 NVIDIA 가속 컴퓨팅과 함께 운영되고 있습니다. 

과학을 위한 양자와 AI

과학적 발견을 혁신하기 위해 AI를 활용하는 과학용 AI는 컴퓨팅 분야에서 가장 중요한 새로운 카테고리 중 하나이자 업계 전체의 주요 초점으로 빠르게 부상하고 있지만, 제한된 훈련 데이터로 인해 제약을 받고 있습니다. ORCA의 PT-3는 GPU와 함께 작동하여 AI 모델의 표현력(복잡한 패턴과 데이터 분포를 나타내는 능력)을 높여, 모델이 제한된 데이터로부터 더 많이 학습하고 새로운 약물 및 재료를 위한 더 우수하고 참신한 후보군을 식별할 수 있도록 돕습니다. 

이미 성과를 내고 있음

PT-3를 통해 ORCA는 단백질 설계를 위한 생성형 모델인 NVIDIA Proteína의 하이브리드 양자-고전 확장 버전에서 결과를 도출할 수 있었습니다. 128개 큐모드 내에서 64개 광자를 사용하는 PT-3와 함께 작동하는 32개의 NVIDIA Hopper GPUs로 훈련된 이 하이브리드 모델은 고전적 기준 모델보다 향상된 설계 가능성을 보여주었으며, 유용한 단백질의 비율을 20% 개선하고 2차 구조가 다르게 혼합된 새로운 단백질을 생성했습니다.

이것은 ORCA의 PT-2 시스템에서 얻은 이전의 생명 과학 결과물을 기반으로 합니다. 덴마크 공과대학교(Technical University of Denmark)와 협력하여 PT-2는 고전적 AI보다 약 2배 더 많은 강력한 펩타이드 결합제를 생성했으며, 이는 습식 실험실에서 검증되었습니다. 또한 QM9 벤치마크*에서 유효하고 고유한 분자를 49% 더 많이 생성했습니다.