Ricursive Intelligence, hesaplama krizini çözmek için yapay zeka tasarımlı çiplere güveniyor

Ricursive Intelligence kurucuları Anna Goldie ve Azalia Mirhoseini, daha verimli yapay zeka çip tasarımının bilgi işlem krizini çözmeye yardımcı olabileceğine inanıyor. Kurucular, Çarşamba günü TechCrunch Disrupt'ta sahne alarak, girişimlerinin çip tasarlayabilen, her yinelemeden öğrenebilen ve sonraki tasarımları iyileştirebilen yapay zekayı nasıl geliştirdiğini, tüm bunları çip tasarım sürecini otomatikleştirmek ve hızlandırmak amacıyla yaptıklarını anlattılar.

“Önümüzdeki beş yıl içinde bilgi işlem talebinin en az 10,000x kat artacağına dair bir anlayış var ve bu bir bakıma muhtemelen temkinli bir tahmin,” dedi Goldie sahnede. “Yani 10,000 kat daha fazla veri merkezi inşa etmek istemiyoruz. Daha verimli, bu veri merkezlerindeki bant genişliğini daha verimli kullanan, gofretleri ve fabrikaları daha verimli kullanan çipler yaparak yardımcı olmamız gerektiğini düşünüyoruz; çünkü [veri merkezlerini] uzaya falan kursak bile, bilmiyorum, artık güneşi göremezsiniz.”

Yapay zekanın kendi çiplerini tasarlaması düşüncesi bazılarını korkutsa da Goldie, çip tasarımını yapay zekaya bırakmanın insanların uygulama geliştirmeye odaklanmasına ve bilgi işlemle neler başarabileceklerini genişletecek yeni olasılıkları keşfetmelerine olanak tanıyacağını savunuyor.