TechCrunch Disrupt 2026の新設「Real World AI Stage」にNvidia、ロボット、絶滅動物が登場

過去のTechCrunch Disruptイベントにおいて、AIはプログラム全体を通じても、また独自のステージにおいても中心的な役割を担ってきました。今年は、テクノロジー、その影響、そしてプレイヤーが非常に急速に発展し広まっているため、1つだったAIステージを2つに拡大します！

AIステージは、皆様の期待通り、こちらで確認できるセッションとスピーカーのラインナップと共に継続します。しかし、TechCrunch Disrupt 2026では、新たに「リアルワールドAIステージ」が登場します。

このステージでは、デジタルと物理の交差点に焦点を当てます。自律型ハードウェアが自動運転車の枠を超え、公共空間、戦場、家庭に浸透し、さらには絶滅種を地球に再導入する手助けをする可能性まで、両者が融合し続けるあらゆる側面を探ります。

Shield AI、Colossal Biosciences、FieldAI、Foxgloveなどのスピーカーが登場する、充実したラインナップとなっています。10月13日から15日までサンフランシスコのMoscone Westで開催されるこの興奮に、ぜひご参加ください。参加登録はこちらから。

それまでの間、リアルワールドAIステージのラインナップをご紹介します：

ロボットは「ChatGPTモーメント」を待っている。その行く手を阻むものとは

大規模言語モデルにはインターネットがありました。自動運転車には何百万時間もの走行データがあります。しかし、ロボットにはそのどちらもありません。このデータのギャップこそが、AIの他の分野であらゆるブレークスルーが起きているにもかかわらず、汎用ロボット知能の実現はまだ数年先だと多くの専門家が考える最大の理由です。スタートアップの新潮流は、LLMで見られたような能力の爆発的向上を引き起こす可能性のあるデータパイプライン、シミュレーション環境、基盤モデルを構築し、このギャップを埋めるべく競い合っています。このセッションでは、「フィジカルAIにとってのChatGPTモーメントには何が必要なのか、そして実際どの程度近づいているのか」という難問を投げかけます。

Les Karpas（Nvidia、フィジカルAI部門責任者）登壇

失敗が許されない状況でのAIシステム構築

AIが物理世界に入り込むと、失敗の結果が変わります。ミスは航空機の地上待機、車両の衝突、あるいは任務の失敗につながる可能性があります。

このセッションでは、自動運転車、防衛技術、産業システムを構築しているリーダーたちが、ハードテックの創業者が直面する最も困難な問いの一つについて語ります。「自分のシステムが安全に導入できる状態にあると、どうすれば判断できるのか？」

創業者がどのように安全文化を築き、AIをテスト・検証し、規制の壁を乗り越え、リスクが高い状況でも信頼を勝ち取れる企業を構築できるかについて掘り下げます。