Insider-Bericht
Fortschritt könnte laut Wissenschaftlern der University of Edinburgh zu größeren, zuverlässigeren Quantencomputern führen
Insider Brief PRESSEMITTEILUNG — Forscher haben einen Algorithmus entwickelt, der es herkömmlichen Computern ermöglicht, Quantensimulationen durchzuführen, die bisher nur mit den weltweit leistungsstärksten Supercomputern möglich waren. Dies bedeutet, dass die Simulationen mit rund fünf Prozent der Rechenleistung durchgeführt werden können, die zuvor für einen Supercomputer benötigt wurde, so das Team. Quantenexperimente […]
Matt Swayne
Publisher The Quantum Insider
Oct 19, 2026 at 8:12 AM UTC · Updated vor 10 Tagen · 2 Min. Lesezeit

- Forscher haben einen Algorithmus entwickelt, der es Standardcomputern ermöglicht, photonische Quantengeräte mit etwa 5 % der zuvor benötigten Rechenleistung zu simulieren, so das Team.
- In Tests mit Gaußschem Bosonen-Sampling erreichten oder übertrafen klassische Computer unter Verwendung des Algorithmus die Leistung einiger aktueller Quantengeräte.
- Das Team arbeitet daran, den Algorithmus zu skalieren, um größere Simulationen zu unterstützen, die Forschern helfen könnten, aktuelle Geräte zu bewerten und verbesserte photonische Quantencomputer zu entwerfen.
PRESSEMITTEILUNG — Forscher haben einen Algorithmus entwickelt, der es handelsüblichen Computern ermöglicht, Quantensimulationen durchzuführen, die bisher nur mit den leistungsstärksten Supercomputern der Welt möglich waren.
Dies bedeutet, dass die Simulationen mit etwa fünf Prozent der Rechenleistung durchgeführt werden können, die zuvor für deren Ausführung mit einem Supercomputer erforderlich war, so das Team.
Quantenexperimente
Der Fortschritt könnte es billiger und einfacher machen, Experimente durchzuführen, die entscheidend für das Verständnis der Grenzen aktueller Quantencomputer sind und die Entwicklung verbesserter Geräte unterstützen, so Experten.
Article Intelligence
Related Coverage
View all relatedSponsored
AdNewsLayer Premium
Unlock deeper intelligence.
Ad-free reading, exclusive research, and real-time onchain insights.
Go Premium
