KI-Agenten sorgen für mehr Arbeit, nicht weniger – OpenAIs eigene Zahlen bestätigen das

OpenAI sagt, dass es ein im letzten Herbst gesetztes Ziel erreicht hat, und gibt an, dass Forscher nun das nutzen, was das Unternehmen einen „automatisierten Forschungs-Intern“ nennt – einen Agenten, der klar definierte Aufgaben bewältigen kann, für die ein Forscher normalerweise mehrere Tage benötigen würde.

Die Daten zeigen, dass die Nutzung von Coding-Agenten im Laufe des Jahres 2026 ansteigt, und bis Mitte August verzeichneten seine Agenten 3.1 Agenten-Arbeitstage für jeden menschlichen Arbeitstag in der gesamten Forschungsorganisation. Der mediane Forscher gab mehr als $600 pro Tag für Inferenz zu API-Preisen aus, während diejenigen im 90. Perzentil mehr als $7,000 ausgaben.

Der mediane Forscher gab mehr als $600 pro Tag für Inferenz zu API-Preisen aus, während diejenigen im 90. Perzentil mehr als $7,000 ausgaben.

Agenten-Stunden gegenüber nützlichem Output

Aber jeder weiß, dass ein Agenten-Arbeitstag und ein menschlicher Arbeitstag nicht dasselbe sind. Das Unternehmen rechnet die Zeit, die Agenten mit der Arbeit an Aufgaben verbringen, in standardmäßige Acht-Stunden-Arbeitstage um. Da Forscher mehrere Agenten gleichzeitig laufen lassen können, verrät die Zahl zwar, wie lange die Agenten arbeiten, aber nicht unbedingt, was sie fertigstellen.