KI-Agenten treiben Telemetriekosten in die Höhe und erschweren Netzwerk-Observability

KI-Agenten erhöhen die Telemetriekosten und erschweren die Netzwerk-Observability, so Network World. Der Trend verdeutlicht ein wachsendes betriebliches Problem für Unternehmen, die autonome oder teilautonome Softwaresysteme in Unternehmensnetzwerken und Cloud-Umgebungen einsetzen.

Telemetrie sind die Betriebsdaten, die verwendet werden, um die Leistung von Systemen zu verstehen, und umfassen üblicherweise Protokolle, Metriken und Traces. Netzwerk-Observability nutzt diese Daten, um Technikteams dabei zu helfen, Ausfälle, Performance-Probleme und unerwartetes Verhalten in Anwendungen, Infrastrukturen und Diensten zu identifizieren.

KI-Agenten können die Komplexität erhöhen, da sie eine weitere Ebene der Softwareaktivität einführen, die überwacht und verstanden werden muss. Da Unternehmen den Einsatz von Agenten ausweiten, müssen Teams möglicherweise überdenken, wie sie Telemetriedaten erfassen, speichern und analysieren und gleichzeitig die damit verbundenen Kosten kontrollieren.

Das Thema ist für den Netzwerk- und Sicherheitsbetrieb von Bedeutung, da KI-gesteuerte Workloads immer häufiger werden. Die Aufrechterhaltung einer nützlichen Sichtbarkeit, ohne unüberschaubare Mengen an Betriebsdaten zu erzeugen, wird wahrscheinlich eine wichtige Überlegung für Unternehmen sein, die agentenbasierte Tools einführen.