KI kann jetzt anonyme Konten enttarnen? Das steckt dahinter

Kurz gefasst

• Forscher der ETH Zürich, von MATS und Anthropic haben eine KI-Pipeline entwickelt, die anonymisierte Hacker News-Konten mit einer Präzision von 90 % echten LinkedIn-Profilen zuordnete.
• Der Angriff basiert ausschließlich auf Websuche, Embeddings und Reasoning-Modellen wie GPT-5.2, bei Kosten von etwa 1 bis 4 $ pro Zielperson – ganz ohne Hacking oder Datenpannen.
• Die Autoren der Studie hielten ihren Code, ihre Prompts und jede aufgedeckte reale Identität zurück und geben an, dass die Studie vor der Veröffentlichung die Ethikkommission der ETH Zürich passiert hat.

Es ist das Ende der Internet-Anonymität, wie wir sie kennen, laut einer Vielzahl beunruhigter Social-Media-Nutzer, die heute eine KI-bezogene Studie entdeckt haben.

Das Forschungspapier, das heute erneut auf X und Reddit die Runde macht, stammt aus einer Studie vom Februar, und der Kern der Ergebnisse jagt Internet-Anonymen überall eine Heidenangst ein: KI kann herausfinden, wer Sie wirklich sind, ausgehend von einem anonymen Konto.

Die Studie trägt den Titel „Large-scale online deanonymization with LLMs“ und stammt von Forschern der ETH Zürich und der KI-Sicherheitsgruppe MATS, die mit Nicholas Carlini zusammenarbeiteten, einem Forscher bei Anthropic, dem Unternehmen hinter Claude.