Streit auf X führt zu mehr Hass-Inhalten: Algorithmus nutzt Ragebait als Futter
Der Algorithmus von X könnte laut Forschern argumentative Antworten in eine Feedbackschleife verwandeln, die Nutzern mehr Inhalte liefert, die ihren Werten widersprechen – ein Effekt, der bei Demokraten stärker ausgeprägt ist.
Jason Nelson
Publisher Decrypt
Aug 18, 2026 at 9:20 PM UTC · 2 Min. Lesezeit

Key Signal
715 active U.S. X users studied
Last Updated
vor 2 Tagen
In Kürze
- X verstärkte Posts, die weniger mit den erklärten Werten der Nutzer übereinstimmten, in einer Studie mit 715 U.S. Nutzern.
- Die Korrelation zwischen verstärkten Inhalten und erklärten Werten lag bei -0.229 für Democrats, verglichen mit -0.041 für Republicans.
- Antworten auf Posts, die mit den Werten der Nutzer kollidieren, könnten dazu führen, dass X mehr davon empfiehlt, so die Forscher.
Sich mit Leuten auf X zu streiten, könnte der Plattform beibringen, Ihnen mehr Posts zu zeigen, die Sie hassen.
Eine neue Studie, die am Montag in den Proceedings of the National Academy of Sciences veröffentlicht wurde, ergab, dass der „For You“-Algorithmus von X Inhalte verstärkte, die mit den erklärten Werten der Nutzer kollidierten, insbesondere bei Democrats.

„Social-Media-Feed-Algorithmen ranken Inhalte, von denen angenommen wird, dass sie von den Nutzern bevorzugt werden, aber das Engagement-Verhalten, das diese Algorithmen antreibt, ist (bestenfalls) ein indirekter Stellvertreter für die explizit selbst erklärten Werte der Nutzer“, schrieben die Forscher.
Dem Bericht zufolge untersuchten Forscher von MIT, University of Michigan, Johns Hopkins, Stanford und Yale im September und Oktober 2024 715 aktive U.S. X Nutzer. Die Teilnehmer installierten eine Browser-Erweiterung, die ihre „For You“- und „Following“-Feeds sammelte.
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