Andrew Feldman von Cerebras Systems auf der TechCrunch Disrupt 2026 über die Skalierbarkeit von KI

KI-Modelle werden immer leistungsfähiger. Doch jeder Fortschritt erfordert mehr Rechenleistung, Energie und Infrastruktur. Wie lange kann das so weitergehen?

Cerebras Systems hat das letzte Jahrzehnt damit verbracht, eine grundlegende Annahme hinter dem KI-Computing infrage zu stellen: dass immer leistungsfähigere KI von herkömmlichen Chip-Architekturen abhängen muss. Das Unternehmen hat seinen Ansatz um das Wafer-Scale-Computing herum aufgebaut und bietet heute KI-Rechenleistung über On-Premise-Systeme und seine Cloud-Plattform an.

Auf der TechCrunch Disrupt 2026 wird Andrew Feldman, CEO und Mitbegründer von Cerebras Systems, die Disrupt-Bühne für „Kann KI weiter skalieren?“ betreten. Er wird die wachsende Nachfrage nach Rechenleistung, Energie und Infrastruktur untersuchen, wie Cerebras diese Einschränkungen anders angeht und was als Nächstes kommt, wenn die heutige KI-Hardware an ihre Grenzen stößt.

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Cerebras fordert den herkömmlichen KI-Chip heraus