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IBM kommt fehlertolerantem Quantencomputing durch Verknüpfung modularer kryogener Kühlschränke näher

IBM kommt fehlertolerantem Quantencomputing durch die Verknüpfung seiner ersten modularen kryogenen Kühlschränke einen Schritt näher – SiliconANGLE

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Aug 19, 2026 at 10:00 AM UTC · 4 Min. Lesezeit

IBM kommt fehlertolerantem Quantencomputing durch Verknüpfung modularer kryogener Kühlschränke näher
Image via SiliconANGLE

IBM Corp. gab heute bekannt, dass das Unternehmen einen massiven Schritt nach vorne in Richtung seines Ziels gemacht hat, den weltweit ersten fehlertoleranten Quantencomputer bis 2029 auszuliefern, nachdem das erste Modulpaar auf Basis einer neuen, hochskalierbaren kryogenen Architektur erfolgreich miteinander verbunden und abgekühlt wurde.

Das neue System ermöglicht es, Hunderte von Quantenprozessoren zu einem riesigen Cluster zu verbinden und ebnet so den Weg für großflächige Quantencomputer, die tatsächlich einen Unterschied machen können.

IBM erklärte, dass dieser Erfolg ein wichtiger Meilenstein auf dem Fahrplan zur Auslieferung von IBM Quantum Starling ist, einem neuen Quantencomputersystem, das sich derzeit in Entwicklung befindet und in drei Jahren auf den Markt kommen soll. Es ist vorgesehen, dass Starling in der Lage sein wird, etwa 20,000-mal mehr Berechnungen durchzuführen als die heutigen Quantencomputer, was ihn leistungsstark genug macht, um den „Heiligen Gral“ des „Quantenvorteils“ zu erreichen. Das ist die Schwelle, an der diese Maschinen in der Lage sein werden, komplexe, reale Probleme zu lösen, die bestehende klassische Supercomputer nicht bewältigen können.

Quantencomputer beziehen ihre unglaubliche Rechenleistung von sogenannten „Qubits“, der Quantenversion der traditionellen Bits in klassischen Computern. Bei klassischen Computern können die Bits entweder eine 1 oder eine 0 darstellen, während Qubits eine 1 oder eine 0 oder beides gleichzeitig sein können. Dies ist möglich, weil sie sich ein Prinzip der Quantenmechanik zunutze machen, das als „Superposition“ bekannt ist und es ihnen ermöglicht, riesige Mengen multidimensionaler Daten mit einer ungeheuren Geschwindigkeit zu verarbeiten.

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