Kore.ai führt Autoloop zur kontinuierlichen Optimierung von KI-Agenten für Unternehmen ein

Das Unternehmen für Enterprise-KI-Plattformen Kore.ai Inc. hat heute Autoloop vorgestellt, eine Optimierungs-Engine für die KI-Agenten, die Kunden auf seiner Kore.ai Agent Platform erstellen.

Unternehmen legen die Ziele fest, und Autoloop passt die Agenten kontinuierlich an, um diese automatisch zu erreichen, auch nachdem sie bereitgestellt wurden.

Autoloop richtet sich gegen die Art und Weise, wie die meisten Unternehmen Agenten heute warten, indem sie Fehler einzeln von Hand beheben. Das Beheben eines Problems führt laut Kore.ai oft zu einem neuen. Im „2026 Kore.ai Agent Productivity Index,“ des Unternehmens berichteten 79% der Unternehmen, dass sie eine von einem KI-Agenten ausgeführte Aktion rückgängig gemacht haben. Ein Fehler, den ihre Teams nicht zurückverfolgen konnten, hatte 70% von ihnen betroffen.

Kunden richten Autoloop ein, indem sie Ziele für Kennzahlen wie Aufgabenerfüllung, Einhaltung von Geschäftsregeln und Kosten vorgeben, und die Engine optimiert alle gleichzeitig. Auch Genauigkeit ist eines der Ziele, bewertet danach, ob Antworten durch die eigenen Daten des Unternehmens gestützt werden. Jede vorgeschlagene Änderung wird gegen das gesamte Set bewertet, damit geringere Token-Ausgaben nicht heimlich auf Kosten der Sicherheit oder der Fähigkeit des Agenten gehen, den Auftrag zu beenden.