McDonald's KI-„Preis-Engine“ ermittelt, was Kunden für einen Big Mac zahlen: Bericht
Machine-Learning-Modelle legen pro Restaurant einen „optimalen Preis“ pro Artikel fest und haben die Preisspanne zwischen Filialen vergrößert, die nur zwei Meilen auseinander liegen.
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Publisher Decrypt
Sep 30, 2026 at 11:06 AM UTC · 3 Min. Lesezeit

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Nearly 14,000 restaurants using pricing models
Last Updated
vor 17 Tagen
Kurzgefasst
- McDonald's nutzt Modelle für maschinelles Lernen, um Menüpreise in fast 14.000 Restaurants zu empfehlen, berichtete Reuters.
- Ein Input ist eine Schätzung darüber, wie viel Kunden an jedem Standort bereit sind zu zahlen.
- Franchise-Nehmer sagen, das System habe die Preisunterschiede zwischen nahe gelegenen Filialen vergrößert, und McDonald's verfolge Abweichungen von seinen Empfehlungen.
McDonald's nutzt Modelle für maschinelles Lernen, um die Preise für Menüartikel festzulegen, wobei ein Input eine Schätzung darüber ist, wie viel die Kunden in jedem einzelnen Restaurant zu zahlen bereit sind, berichtete die Nachrichtenagentur Reuters.
Das System analysiert Millionen von täglichen Transaktionen in fast 14.000 Restaurants und erstellt das, was das Unternehmen als „optimalen Preis“ für jeden Menüpunkt an jedem Standort bezeichnet. Screenshots der von Franchise-Nehmern genutzten Benutzeroberfläche, die von der Agentur geprüft wurden, enthalten Nachrichten, die einem Besitzer mitteilen, dass sein Restaurant eine „MITTLERE PREISSENSIBILITÄT“ aufweise, was teilweise auf der „Zahlungsbereitschaft der Kunden in Ihrer Gegend“ basiere.
Die Plattform erfasst auch die veröffentlichten Menüpreise von Wettbewerbern, die aus den Online-Angeboten nahegelegener Filialen wie Wendy's und Burger King stammen. Beide Ketten erklärten gegenüber Reuters, dass sie keine KI bei Preisentscheidungen einsetzen.
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