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NVIDIA sagt 1 Milliarde Dollar über fünf Jahre zu, um wissenschaftliches Computing und Quanteninfrastruktur in den USA zu beschleunigen

NVIDIA sagt 1 Milliarde Dollar über fünf Jahre zu, um wissenschaftliches Computing und Quanteninfrastruktur in den USA zu beschleunigen Quantum Computing Report

Quantum Computing Report

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Oct 8, 2026 at 7:43 PM UTC · Updated vor 8 Tagen · 3 Min. Lesezeit

NVIDIA sagt 1 Milliarde Dollar über fünf Jahre zu, um wissenschaftliches Computing und Quanteninfrastruktur in den USA zu beschleunigen
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NVIDIA hat eine Kapital- und Ressourcenzusage in Höhe von 1 Milliarde $ über die nächsten fünf Jahre angekündigt, um die wissenschaftliche Forschung in den USA, Supercomputing-Kapazitäten und die Entwicklung von Quantentechnologie zu unterstützen. Die Initiative wurde in D.C. zusammen mit Vertretern des White House Office of Science and Technology Policy (OSTP) bekannt gegeben und steht im Einklang mit der erweiterten öffentlich-privaten Genesis Mission. Die Zusage erstreckt sich auf Forschungseinrichtungen im Hochschulbereich, regierungsorientierte Cloud-Service-Anbieter und die Infrastruktur nationaler Labore, wobei direkte Zuweisungen auf die Integration hybrider quanten-klassischer Hardware, fehlertolerante Quantensoftware-Plattformen, Fusionsenergie und Mikroelektronik-Design abzielen.

Ein Kernschwerpunkt der fünfjährigen Ausgaben ist die Erweiterung des Zugangs zu High-Performance-Computing (HPC)-Knoten und NVIDIAs Open-Source-Plattform CUDA-Q für die Simulation und Steuerung hybrider Quantenprozessoren (QPU). Im Rahmen von Phase 2 der Genesis Mission wird NVIDIA an mehreren Projekten nationaler Labore mitarbeiten und dabei auf der bestehenden Zusammenarbeit mit dem U.S. Department of Energy (DOE) aufbauen. Zu den wichtigsten Infrastrukturbereitstellungen gehören der Ausbau des größten wissenschaftlichen Supercomputers des Argonne National Laboratory sowie sieben zusätzliche beschleunigte Systeme in den Argonne und Los Alamos National Laboratories zur Unterstützung von groß angelegten Quantenschaltungssimulationen, Fehlerminderungsmodellierung und Echtzeit-QEC-Dekodierungsarchitekturen.