Quantum Computing Inc. hat seine Dirac-3 Quantenoptimierungsmaschine skaliert, um mit dem neuen Dirac-3S fast 10,000 Variablen zu verarbeiten, was laut QCi eine verzehnfachte Steigerung gegenüber dem vorherigen System mit 1,000 Variablen darstellt. Das Unternehmen berichtet, dass dieser Fortschritt eine schnellere Leistung und eine verbesserte Lösungsqualität für zunehmend komplexe Optimierungsprobleme liefert, wobei erste Kundenauslieferungen für November 2026 erwartet werden.
QCi skaliert Quantum Computing Inc. mit Dirac-3S auf fast 10.000 Variablen
QCi skaliert Quantum Computing Inc. mit Dirac-3S auf fast 10.000 Variablen – Quantum Zeitgeist
Quantum Zeitgeist
Publisher
Oct 1, 2026 at 1:39 PM UTC · 3 Min. Lesezeit

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10x increase over prior system
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vor 6 Tagen
„Dirac-3S hebt unsere Quantenoptimierungsplattform von der Demonstration des Möglichen auf die Bereitstellung eines Systems, das für den praktischen kommerziellen Einsatz gebaut wurde“, sagte Yong Meng Sua, Chief Technology Officer von QCi. Der Dirac-3S verfügt über eine modulare Architektur, die darauf ausgelegt ist, mit den Kundenanforderungen zu skalieren und Optimierungsherausforderungen in Branchen wie Finanzen, Logistik und Luft- und Raumfahrt zu adressieren.
Dirac-3S erreicht Skalierung der Quantenoptimierung auf 9,980 Variablen
Die Dirac-3S Quantenoptimierungsmaschine löst nun Probleme mit bis zu 9,980 Variablen, was eine verzehnfachte Steigerung gegenüber dem vorherigen System von Quantum Computing Inc. mit 1,000 Variablen darstellt und ein Schritt zur Bewältigung deutlich komplexerer Optimierungsherausforderungen ist. Diese erweiterte Kapazität, die an synthetischen Problemen mit bekannten globalen Optima demonstriert wurde, ermöglicht es dem Dirac-3S, konsistent die optimale Lösung zu finden, während andere evaluierte Solver Schwierigkeiten hatten, das gleiche Ergebnis über alle getesteten Instanzen hinweg zu erzielen.
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