TestMu AI bringt Agent Assurance auf den Markt, um KI-Agenten vor der Auslieferung zu verifizieren

Das neue Produkt verifiziert sowohl die KI-Agenten, die mit Kunden sprechen, als auch die Agenten, die auf Systemen agieren, indem es Test-Szenarien direkt aus dem Code generiert, jede Aktion anhand realer Beweise bewertet und eine Assurance-Lücke für alles meldet, was es nicht verifizieren konnte

SAN FRANCISCO und NOIDA, Indien, 18. Aug. 2026 /PRNewswire/ -- TestMu AI (ehemals LambdaTest), die weltweit erste Agentic AI-native Quality-Engineering-Plattform, kündigt Agent Assurance an, ein Produkt, das entwickelt wurde, um die Frage zu beantworten, vor der heute jedes Engineering-Team steht, das KI-Agenten ausliefert: Ist dieser Agent sicher für den Einsatz? Agent Assurance deckt beide Arten von Agenten in einem Produkt ab: die Kategorie Conversational Agent – die menschenzentrierte Agenten über Chat, Sprache, Telefon, Video und Bild evaluiert; und die neue Kategorie Autonomous Agent, die Agenten verifiziert, die auf Systemen agieren: Tools aufrufen, Dateien schreiben, APIs ansprechen und Pull-Requests öffnen.

Die meisten Teams testen autonome Agenten heute, indem sie den eigenen Bericht des Agenten darüber lesen, was er getan hat: ein Transkript oder die Bewertung eines „Judges“ über seine letzte Nachricht. Agent Assurance bewertet stattdessen den Effekt. Auf eine Codebasis ausgerichtet, ermittelt es, was der Agent tut, generiert eine End-to-End-Agenten-Testsuite, die funktionale Agenten-Tests, nicht-funktionale Prüfungen und Adversarial-Szenarien umfasst, ruft den Agenten real auf und beurteilt jedes Kriterium anhand beobachteter Beweise: Dateien, die sich auf dem Datenträger geändert haben, produzierte Artefakte und Tool-Aufrufe, die gegen die vom Agenten selbst deklarierte Tool-Oberfläche verifiziert wurden.