Weatherwatch: KI-Modell übertrifft Standardmethoden bei Zyklon-Vorhersage

Googles WeatherNext KI-Modell ist laut einer Arbeit, die in Nature veröffentlicht wurde, besser als bestehende Systeme bei der Vorhersage von Zyklonen.

Die KI-basierte Technologie ermöglicht einen zusätzlichen Tag Vorwarnzeit und bietet eine Dreitagesvorhersage für Hurrikane oder Taifune, die so genau ist wie bisherige Zweitagesvorhersagen.

Dies ist jedoch nur ein KI-Tool, das die Wettervorhersage verändert – Teil eines schrittweisen Wandels, der im vergangenen Jahr an Dynamik gewonnen hat.

Die numerische Vorhersage geht mehr als ein Jahrhundert auf Weather Prediction By Numerical Process zurück, ein Buch von Lewis Fry Richardson, einem bahnbrechenden Mathematiker des Met Office. Zu dieser Zeit mussten die Berechnungen von Hand durchgeführt werden. Es dauerte mehr als sechs Wochen, um eine Tagesvorhersage zu erstellen, was die Methode bis zur Einführung von Computern unpraktikabel machte. Selbst mit modernen Supercomputern kann die Rechenleistung immer noch ein limitierender Faktor sein.

KI umgeht dies, denn anstatt detaillierte Berechnungen wie Physikmodelle anstellen zu müssen, entwickelt sie Vorhersagen auf der Grundlage von Mustern, die aus Trainingsdaten gelernt wurden.

KI-basierte Systeme konkurrieren inzwischen mit konventionellen Modellen bei Vorhersagen auf verschiedenen Ebenen, insbesondere bei längerfristigen Prognosen. Und obwohl sie nicht unbedingt überlegen sind, können sie vergleichbare Vorhersagen schneller und kostengünstiger erstellen.

In vielen Bereichen gibt es Widerstand gegen KI. In der Wettervorhersage wird sie jedoch allgemein als nützliche neue Fähigkeit begrüßt.