Willow setzt auf CoreWeave zur Vereinfachung von KI-Modelltraining

KI-Modelltraining kann dazu führen, dass Startups die Infrastruktur parallel zu den Produkten verwalten müssen, die sie eigentlich entwickeln wollen.

Willow Care Inc., das Unternehmen hinter der KI-Diktier-App Willow Voice, entschied sich für CoreWeave Inc. wegen dessen vorab bereitgestellten Supports und nicht nur wegen der Rechenleistung. Die Anwendung kombiniert Spracherkennung mit Sprachverarbeitung, so Lawrence Liu (im Bild), Mitgründer und Chief Technology Officer von Willow.

„Das Tolle an der [Reinforcement Learning]-Infrastruktur von CoreWeave ist, dass wir uns um nichts unter der Haube kümmern müssen“, sagte Liu. „Das Einzige, worauf wir uns an diesem Punkt wirklich konzentrieren müssen, ist das Eval-Alignment.“

Liu sprach mit Dave Vellante und John Furrier von theCUBE Research beim Fully Connected Event, während einer exklusiven Übertragung auf theCUBE, dem Livestreaming-Studio von SiliconANGLE Media. Sie sprachen über die RL-Infrastruktur von CoreWeave, Spracherkennung gepaart mit einem kompakten Large Language Model zur Nachbearbeitung und das Ziel, Tastaturen überflüssig zu machen. (* Offenlegung unten.)

KI-Modelltraining unterstützt eine spezialisierte Sprachoberfläche

Willow feintunt sein eigenes Spracherkennungsmodell auf leisen Audioaufnahmen aus der realen Welt, wie etwa einem Nutzer, der in einem Café flüstert. Zu erkennen, dass Sprache ein Teil der Erstellung von nutzbarem Text ist, erklärte Liu.