Las estafas con IA apuntan a usuarios de cripto, no a protocolos, y la seguridad de las billeteras mejora

Imagine un caso compuesto extraído de estafas documentadas donde un profesional de la tecnología pasa cuarenta minutos en una videollamada con un “oficial de cumplimiento” cuyo rostro y voz fueron generados por software. 

El escenario es un compuesto, pero cada técnica en él es real. 

Chainalysis descubrió que las estafas de suplantación de identidad crecieron más del 1,400% en 2025, mientras que el pago promedio a los grupos de suplantación aumentó más del 600%. Nada en la persona era la debilidad. Todo en el momento lo era.

Por qué saber más no detiene la transferencia

La ingeniería social apunta a los estados de ánimo. La urgencia y el miedo a la pérdida, así como la deferencia a la autoridad y el deseo de solucionar un problema rápidamente, nublan el juicio, y el conocimiento técnico no cura ninguno de ellos. La seguridad de las billeteras cripto que asume que los usuarios informados detectarán la trampa parte de una premisa obsoleta. Alguien que sabe cómo funcionan los procesos de soporte reales puede incluso encontrar más convincente una falsificación bien hecha.

El registro de casos lo confirma. Chainalysis describe un esquema en el que personas que llamaban haciéndose pasar por el soporte al cliente de Coinbase estafaron a las víctimas con casi $16 millones; sonaban creíbles porque los datos de los clientes se habían obtenido a través de un empleado sobornado, una brecha que expuso a casi 70,000 clientes. En el Reino Unido, un titular perdió casi $2.5 millones en 2025 en un esquema que, según la policía local, explotó el “miedo” y el “pánico”.