Esta startup de IA, que cuenta con el premio Nobel David Baker entre sus cofundadores, ha anunciado un “modelo de mundo” de una célula que puede simular tanto su estado natural como las respuestas a perturbaciones sucesivas, lo que podría transformar la investigación biológica.
GenBio lanza un modelo de IA de “Célula Virtual”
GenBio lanza un modelo de IA de “Célula Virtual” de Lifespan Research Institute
Lifespan Research Institute
Publisher
Aug 18, 2026 at 4:47 PM UTC · Updated hace 2 meses · 5 min de lectura

Key Signal
2 cell lines currently supported cells
Last Updated
hace 2 meses
Vivir en una simulación
Simular un organismo vivo en una computadora (in silico) ha sido un sueño tanto de informáticos como de biólogos durante décadas. Sin embargo, los intentos anteriores se han visto obstaculizados por la inmensa complejidad de la biología, que las herramientas computacionales existentes no podían recrear adecuadamente.
Los avances recientes en IA pueden haber cambiado considerablemente la ecuación, brindando a los científicos una oportunidad mucho mejor de alcanzar el objetivo. Varios equipos están desarrollando ahora modelos de base y otros grandes modelos de IA en biología, incluidos Nucleotide Transformer, Evo, ESM, AlphaFold, GeneFormer y muchos otros. Un modelo de base es un modelo grande entrenado en un conjunto de datos muy amplio para que aprenda representaciones de propósito general que luego puedan reutilizarse para muchas tareas diferentes.
Sin embargo, incluso estos enormes modelos siguen teniendo un alcance y unas modalidades limitados. Tomemos como ejemplo AlphaFold, un modelo de IA que predice estructuras de proteínas a partir de secuencias de aminoácidos. Por impresionante que sea, cubre solo una pequeña fracción de lo que llamamos vida. Por lo tanto, una ruta propuesta para simular realmente la vida es hacer que múltiples modelos especializados trabajen juntos dentro de un sistema más grande.
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