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Mejorando la robustez de los clasificadores binarios en pronósticos de tipos de cambio de criptomonedas

Mejorando la robustez de los clasificadores binarios en pronósticos de tipos de cambio de criptomonedas Nature

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Sep 21, 2026 at 1:55 PM UTC · 3 min de lectura

Mejorando la robustez de los clasificadores binarios en pronósticos de tipos de cambio de criptomonedas
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28,157,374 Total trades reconstructed

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hace 21 días

Datos, cobertura de listado y construcción de ratios

La fuente es el archivo público de Binance Data Vision para operaciones de futuros perpetuos USDS-M. La reconstrucción utilizó archivos de marzo a mayo de 2025 y un total de 28,157,374 operaciones: 6,809,556 observaciones de MLNUSDT, 6,289,933 de PLUMEUSDT y 15,057,885 de SIRENUSDT. Las primeras observaciones archivadas ocurren a las 13:00:25 UTC del 21 de marzo para PLUMEUSDT, a las 09:00:13 UTC del 22 de marzo para SIRENUSDT y a las 08:45:08 UTC del 31 de marzo para MLNUSDT. En consecuencia, cada historial de ratio utilizable es más corto que la ventana nominal de tres meses. La Tabla 1 hace explícito este sesgo de listado.

Las operaciones se clasifican por marca de tiempo del exchange e identificador de operación. No se encontraron filas duplicadas. El archivo contiene 1,228 eventos de brecha de identificador (1,329 identificadores faltantes) para MLNUSDT, 500 (516) para PLUMEUSDT y 1,684 (1,812) para SIRENUSDT. Estos se reportan como diagnósticos, no como interrupciones del exchange etiquetadas automáticamente. Para cada par, se forma la unión de las marcas de tiempo; el precio de operación observado más recientemente de cada pata se proyecta hacia adelante, y el ratio se emite solo después de que se hayan observado ambas patas. Esta regla determinista de vigencia evita la mirada hacia adelante pero puede retener una pata obsoleta, lo cual se trata como una limitación en lugar de ocultarse mediante interpolación.

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