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IonQ y Synopsys informan de simulaciones de ingeniería hasta un 14.6% más rápidas

Insider Brief COMUNICADO DE PRENSA — IonQ (NYSE: IONQ), la plataforma y fundición cuántica de pila completa líder en el mundo, detalló hoy una investigación realizada con Synopsys. La publicación muestra resultados preliminares que indican que los algoritmos cuánticos integrados en el software de ingeniería convencional pueden acelerar el diseño industrial complejo hasta en un 14.6%. La investigación ilustra que la computación cuántica híbrida puede abordar importantes cuellos de botella computacionales […]

Mohib Ur Rehman

Publisher The Quantum Insider

Sep 17, 2026 at 4:22 PM UTC · Updated hace un día · 3 min de lectura

IonQ y Synopsys informan de simulaciones de ingeniería hasta un 14.6% más rápidas
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Resumen de Insider

  • IonQ y Synopsys informaron sobre flujos de trabajo de simulación mejorados por tecnología cuántica que redujeron el tiempo de ejecución hasta en un 14.6% en varios modelos de ingeniería industrial.
  • La investigación integró un algoritmo cuántico en el software Ansys LS-DYNA de Synopsys y probó modelos con mallas de hasta 35 millones de puntos de datos utilizando simulaciones de hasta 150 qubits.
  • El trabajo fue validado físicamente en el sistema Forte de 36 qubits de IonQ y recibió el Premio al Mejor Artículo en 1er lugar en la IEEE Quantum Week 2026.

COMUNICADO DE PRENSA — IonQ (NYSE: IONQ), la plataforma y fundición cuántica de pila completa líder en el mundo, detalló hoy la investigación realizada con Synopsys. La publicación muestra resultados tempranos de que los algoritmos cuánticos integrados en el software de ingeniería convencional pueden acelerar el diseño industrial complejo hasta en un 14.6%. La investigación ilustra que la computación cuántica híbrida puede abordar los principales cuellos de botella computacionales para las supercomputadoras clásicas. También obtuvo el Premio al Mejor Artículo en 1er lugar en la IEEE Quantum Week 2026 en Toronto.

Las empresas que diseñan productos—desde vehículos hasta sensores y reactores nucleares—dependen de la simulación para predecir el rendimiento del producto frente a una física fiel a la realidad. Las simulaciones a mayor escala, como las utilizadas para pruebas de choque virtuales y análisis aerodinámicos, pueden requerir recursos informáticos significativos. Esos recursos son necesarios para resolver grandes sistemas de ecuaciones que contienen cientos de millones de variables. Dependiendo de la configuración de la simulación, las computadoras estándar pueden generar cálculos adicionales que consumen memoria y extienden los tiempos de procesamiento.