La computadora cuántica Superion 256 de IonQ será el primer procesador cuántico en el NVIDIA Accelerated Quantum Research Center (NVAQC), una instalación construida para avanzar en la integración de procesadores cuánticos con hardware de supercomputación de última generación para ayudar a desbloquear aplicaciones cuánticas útiles.
IonQ Superion 256 impulsará el NVIDIA Quantum Research Center
IonQ afirma que su sistema Superion 256 impulsará el NVIDIA Quantum Research Center. El anuncio vincula el hardware cuántico de IonQ con los esfuerzos de investigación cuántica de NVIDIA.
IonQ
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Sep 23, 2026 at 12:00 PM UTC · Updated hace 4 minutos · 5 min de lectura
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256 Superion system model
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hace 4 minutos
Puntos Clave
- El sistema Superion 256 de IonQ está programado para alimentar el NVIDIA Quantum Research Center.
- El anuncio fue realizado por IonQ.
- El extracto no proporciona especificaciones técnicas, plazos ni términos financieros.
COLLEGE PARK, Md. — 23 de septiembre de 2026 — Hoy, IonQ (NYSE: IONQ) anunció que será el primer despliegue de computación cuántica en las instalaciones del NVIDIA Accelerated Quantum Research Center (NVAQC). El NVAQC está diseñado para abordar los desafíos fundamentales de escalar los procesadores cuánticos en una nueva clase de supercomputadoras cuánticas aceleradas. La conexión de los sistemas cuánticos de pila completa de IonQ directamente con la infraestructura de IA de NVIDIA ayudará a impulsar los nuevos avances necesarios para convertir los qubits en supercomputadoras cuánticas útiles a gran escala, capaces de resolver los problemas más difíciles del mundo.
Como parte de la asociación, un sistema IonQ Superion 256 se instalará en el NVAQC y se vinculará directamente con un sistema NVIDIA GB200 NVL72 a través de NVIDIA NVQLink, con cargas de trabajo orquestadas por la plataforma abierta NVIDIA CUDA-Q. El programa de investigación conjunta se centrará en el desarrollo de software híbrido y la creación de prototipos de sistemas a gran escala, generando resultados abiertos y una guía para futuros casos de uso de IA y el codiseño de GPU cuánticas.
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