Kore.ai lanza Autoloop para seguir optimizando agentes de IA empresariales tras su despliegue

La empresa de plataformas de inteligencia artificial empresarial Kore.ai Inc. lanzó hoy Autoloop, un motor de optimización para los agentes de IA que los clientes crean en su Kore.ai Agent Platform.

Las empresas establecen los objetivos y Autoloop ajusta continuamente los agentes para alcanzarlos automáticamente, incluso después de su despliegue.

Autoloop aborda la forma en que la mayoría de las empresas mantienen los agentes hoy en día, reparando fallos manualmente uno por uno. Según Kore.ai, parchar un problema a menudo abre otro. En el “Índice de Productividad de Agentes Kore.ai 2026” de la empresa, el 79% de las empresas informaron haber revertido una acción tomada por un agente de IA. Un fallo que sus equipos no pudieron rastrear había afectado al 70% de ellas.

Los clientes configuran Autoloop dándole objetivos que cubren medidas como la finalización de tareas, el cumplimiento de las reglas de negocio y el costo, y el motor se optimiza para todos ellos a la vez. La precisión es también uno de los objetivos, juzgada en función de si las respuestas están respaldadas por los propios datos de la empresa. Cada cambio propuesto se califica con respecto al conjunto completo, de modo que un menor gasto de tokens no puede producirse silenciosamente a expensas de la seguridad o de la capacidad del agente para terminar el trabajo.