LTM se convierte en el primer integrador de sistemas global en lanzar una función en el catálogo de IBM Quantum Functions con AI-QEM

La empresa global de servicios tecnológicos LTM (una compañía del Grupo Larsen & Toubro) ha desplegado su software patentado AI-QEM (Mitigación de Errores Cuánticos potenciada por IA) en el IBM Quantum Functions Catalog, convirtiéndose en el primer integrador de sistemas global en publicar una función de circuito en la plataforma. Disponible para los usuarios de los planes IBM Quantum Premium, Flex y On-Prem a través de la interfaz ltm/ai-qem, la función se integra en los flujos de trabajo de Qiskit Estimator para suprimir el ruido del hardware mediante inferencia de aprendizaje profundo clásica.

Los procesadores cuánticos físicos siguen estando limitados por los errores de puerta y la decoherencia ambiental que sesgan los valores esperados a medida que aumentan la profundidad del circuito y el número de qubits. Los protocolos convencionales de mitigación de errores, como la extrapolación de ruido cero (ZNE) y la cancelación de errores probabilística (PEC), compensan el ruido ejecutando conjuntos de circuitos modificados, lo que introduce sobrecargas de muestreo exponenciales que inflan los costes de tiempo de ejecución cuántico.

El enfoque agnóstico al circuito de LTM evita el muestreo cuántico adicional mediante la descomposición de los observables en operadores de Pauli y la aplicación de redes neuronales clásicas entrenadas para reescalar cada valor esperado ruidoso (⟨P_i⟩_mitigated = ⟨P_i⟩_noisy / ζ_i). En conjuntos de validación de 80 a 150 qubits, la arquitectura GCN-Transformer registró un error absoluto medio (MAE) de 0.343, superando a las líneas base de mitigación de bosque aleatorio (random-forest). El lanzamiento va acompañado de un tutorial de IBM Quantum que cubre la evolución temporal de Trotter del modelo de Ising de campo inclinado 2D.