Conoce a la startup que ayuda a Wall Street a fijar un precio al cómputo de IA
La expansión de la IA no muestra señales de desaceleración. Con cientos de miles de millones de dólares anuales destinados a centros de datos y GPUs, el cómputo se ha convertido en el mayor costo individual para cualquiera que desarrolle productos de IA. Pero, a pesar de todo ese gasto, aún no existe una forma sencilla de fijar un precio al cómputo, ni para que las empresas cubran su riesgo ante variaciones de precio. Silicon Data […]
Theresa Loconsolo
Publisher TechCrunch AI
Aug 19, 2026 at 5:26 PM UTC · 1 min de lectura

La expansión de la IA no muestra señales de desaceleración. Y con cientos de miles de millones de dólares al año destinados a centros de datos y GPUs, el cómputo se ha convertido en el mayor coste individual para cualquiera que construya productos de IA. Pero a pesar de todo ese gasto, todavía no existe una forma sencilla de poner precio al cómputo — o para que las empresas cubran su exposición cuando el precio cambia.
Silicon Data acaba de cerrar una Serie A de $30 millones para cambiar eso. La startup aspira a convertirse en el precio de referencia para el alquiler de GPUs y en un índice contra el cual se liquidaría un contrato de futuros de Wall Street. La empresa planea lanzar su negociación de futuros de cómputo en el CME el 5 de octubre, a la espera de la aprobación regulatoria.
En este episodio del podcast Equity de TechCrunch, Rebecca Bellan se une a Steve Hou, jefe de investigación de Silicon Data, para analizar la salud de la expansión de la IA, y por qué los datos cuentan una historia diferente a los titulares catastrofistas sobre la depreciación de los chips y la paralización de centros de datos.
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Originally reported by TechCrunch AI
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