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Ejecutivo de Microsoft calificó el scraping de IA como 'el mayor robo de mano de obra en la historia humana', revelan nuevos documentos

Documentos judiciales recientemente revelados muestran que Microsoft calificó en privado las prácticas de datos de OpenAI como "robo" mientras ambas empresas extraían contenido bajo muros de pago del Times, creaban conjuntos de datos con él y advertían internamente que esto acabaría con los editores.

Rebecca Bellan

Publisher TechCrunch AI

Sep 17, 2026 at 7:46 PM UTC · 4 min de lectura

Ejecutivo de Microsoft calificó el scraping de IA como 'el mayor robo de mano de obra en la historia humana', revelan nuevos documentos
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hace 17 horas

Nueva información sin censura en la demanda por derechos de autor que The New York Times presentó contra OpenAI y Microsoft hace tres años revela una admisión de que el raspado de datos de IA era equivalente al robo, y que los productos de IA representan una gran amenaza para las publicaciones.

Según la demanda, un alto ejecutivo de Microsoft describió en privado las prácticas de entrenamiento de IA de las empresas como «robo», y el propio liderazgo de OpenAI dijo que sus modelos de IA representaban una «amenaza existencial» para los editores y periodistas cuyo trabajo sirvió para entrenarlos. 

El material desclasificado también detalla cómo las empresas supuestamente obtuvieron y utilizaron ese contenido al eludir los muros de pago sin ser detectadas, construyendo conjuntos de datos de entrenamiento a través de un raspado masivo y eliminando deliberadamente los avisos de derechos de autor de los datos de entrenamiento. 

Vale la pena señalar que gran parte de la nueva información proviene del propio escrito de The Times, no de las pruebas subyecentes, que permanecen bajo sello. Las citas a continuación se presentan sin su contexto original.

La presentación sin censura es la última escalada en la demanda de tres años de antigüedad, en la que The New York Times alegó inicialmente que las empresas violaron la ley de derechos de autor al entrenar modelos de IA generativa con su contenido.