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Quantinuum: La computación cuántica de iones atrapados busca salir del silo cuántico
Quantinuum: La computación cuántica de iones atrapados busca salir del silo cuántico Seeking Alpha
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Aug 19, 2026 at 8:30 AM UTC · 3 min de lectura

Después de más de 43 años trabajando para una u otra empresa de investigación de inversiones, finalmente me jubilé. Así que ahora soy completamente independiente. Y por primera vez en Seeking Alpha, no trabajaré en función de la agenda de productos de nadie más. Ahora solo tengo un objetivo... brindarle las mejores perspectivas de inversión prácticas que pueda. Durante mucho tiempo me he especializado en estrategias de inversión en acciones basadas en reglas/factores. Pero soy diferente de otros que comparten tales antecedentes. No sirvo a los números. En cambio, los números me sirven a mí... para inspirar historias de inversión generadas por HI (Inteligencia Humana). Definitivamente entiendo la inversión cuantitativa, incluidos los factores y demás (IA antes de que se llamara IA). Pero no estoy de acuerdo con lo que hacen otros especialistas en cuantitativa. En lugar de obsesionarme con estudios estadísticos que no sirven para otros periodos de tiempo que no sean los estudiados, combino el trabajo de factores con las teorías subyacentes de las finanzas, incluido el análisis fundamental clásico, para obtener la verdadera historia de una empresa y sus acciones. Invertir se trata del futuro. Por lo tanto, los números (que necesariamente viven en el pasado) solo pueden llevarnos hasta cierto punto. Están en su mejor momento cuando nos dan pistas sobre historias que arrojan luz sobre lo que probablemente sucederá en el futuro. Y así es como los uso. He tenido una carrera bastante colorida. Además de una amplia experiencia cubriendo acciones de muchos grupos diferentes (capitalización grande, capitalización pequeña, microcapitalización, valor, crecimiento, ingresos, situaciones especiales... lo que sea, lo cubrí), he desarrollado y trabajado con muchos modelos cuantitativos diferentes. Además, anteriormente gestioné un fondo de renta fija de alto rendimiento (“bonos basura”) y realicé investigaciones relacionadas con estrategias cuantitativas de asignación de activos, como las que sientan las bases de lo que hoy se conoce como Robo Advising. Anteriormente edité o escribí varios boletines de bolsa, siendo el más notable el Forbes Low Priced Stock Report. Anteriormente me desempeñé como subdirector de investigación en Value Line. También he tenido durante mucho tiempo una pasión por la educación del inversor, lo que ha dado lugar a que haya realizado numerosos seminarios sobre selección y análisis de acciones, y a la autoría de dos libros: Screening The Market y The Value Connection. Espero con ansias mi nueva etapa en Seeking Alpha. Espero que disfruten lo que ofrezco. Pero si no es así, no duden en decirme por qué en las secciones de comentarios. Soy un hombre hecho y derecho. Puedo soportar las críticas. (¡Pero por favor, no me llamen "estúpido". Ese es el trabajo de mi esposa!)
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