Reflection presenta Beam, un modelo de IA de pesos abiertos para competir con modelos chinos a un menor costo de computación

Reflection AI está presentando oficialmente Beam, su primer modelo de IA de frontera de pesos abiertos. La startup de dos años con sede en Brooklyn afirma que Beam iguala el rendimiento de los principales modelos abiertos chinos en pruebas de referencia de razonamiento avanzado a costos drásticamente menores, una afirmación que podría intensificar la carrera por construir una respuesta occidental a DeepSeek, Qwen y Z.ai.

El anuncio de Reflection confirma los informes de Axios durante el fin de semana de que la startup estaba cerca de un lanzamiento. La empresa compartió nuevos detalles en una extensa publicación de blog el lunes, que describió a Beam como un modelo de mezcla de expertos solo de texto entrenado con aprendizaje por refuerzo de alto cómputo para ser efectivo en razonamiento, codificación y tareas agénticas a "una fracción del costo por token y del cómputo de tiempo de inferencia" de sus rivales.

Beam es un modelo de 501 mil millones de parámetros con 23 mil millones de parámetros activos. Fue pre-entrenado con 23.8 billones de tokens y tiene una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Para comparar, el GLM-5.2 de Z.ai tiene aproximadamente 744 mil millones de parámetros totales con 40 mil millones activos.