Mismo servicio, modelo diferente: Gestión de los cambios de modelos de IA en contratos tecnológicos

Una empresa adquiere la licencia de un servicio habilitado por inteligencia artificial tras evaluar su funcionalidad, seguridad, rendimiento y características de cumplimiento. Seis meses después, el proveedor actualiza el modelo subyacente o lo reemplaza por completo. El producto puede parecer el mismo, pero la tecnología que lo sustenta puede haber cambiado de formas que afecten al rendimiento, el procesamiento de datos, el cumplimiento normativo o las obligaciones derivadas del cliente.

Los cambios de modelo forman cada vez más parte del ciclo de vida de la inteligencia artificial (AI). Los desarrolladores lanzan nuevos modelos y retiran los antiguos, y los proveedores que dependen de esos modelos pueden necesitar migrar. Para ambas partes de una transacción de AI, esto plantea una cuestión práctica: ¿Qué ocurre cuando el modelo evaluado al momento de la firma no es el modelo en uso durante la vigencia del contrato?

Los acuerdos tecnológicos han otorgado tradicionalmente a los proveedores una amplia flexibilidad para actualizar y mejorar sus servicios, y los proveedores tienen razones legítimas para preservar dicha mutabilidad. Los clientes, por su parte, pueden preocuparse por el modelo específico cuando este es un componente material de la solución.