Escalando la plataforma de datos que impulsa a ChatGPT

¿Cómo llevan Databricks y OpenAI modelos de frontera gobernados a la empresa?

La confianza operativa entre las dos empresas sienta las bases para una asociación comercial más amplia. A través de un acuerdo plurianual histórico, Databricks y OpenAI se han asociado para hacer que los modelos de frontera de OpenAI, incluidos los últimos modelos GPT y Codex, estén disponibles de forma nativa dentro de Databricks Platform. Las empresas ahora pueden usar esos modelos sin mover datos sensibles, invocándolos a través de llamadas SQL o API contra datos que ya están bajo el gobierno de Unity Catalog.

La disponibilidad nativa se combina con Agent Bricks, el marco de trabajo de Databricks para construir, evaluar y escalar agentes de IA listos para producción. Agent Bricks mide la precisión y ayuda a optimizar modelos como GPT-5.6 para tareas específicas de dominio, mientras que Unity Catalog proporciona los controles de acceso, el linaje y el rastro de auditoría necesarios para el despliegue empresarial. Juntas, las integraciones significan que los clientes ya no tienen que elegir entre la calidad de los modelos de frontera y la gobernanza de nivel empresarial.

Greg Ulrich, Chief AI and Data Officer en Mastercard, afirmó que la combinación desbloqueó algo específico para su equipo: "Para cualquier caso de uso, los agentes de IA se reducen a tres cosas: calidad, escala y confianza. Esta asociación entre Databricks y OpenAI nos brinda la oportunidad de crear agentes de IA de confianza". La asociación extiende lo que OpenAI ya está demostrando a su propia escala: que las cargas de trabajo de IA de frontera pueden ejecutarse sobre una base gobernada y basada en lakehouse, disponible para cada cliente de Databricks.