USA Rare Earth, Pasqal y Riven prueban el aprendizaje automático cuántico para la separación de tierras raras

Resumen de Insider

• USA Rare Earth, Pasqal y Riven Systems se han asociado para explorar el aprendizaje automático cuántico para descubrir moléculas que podrían mejorar los procesos de separación de tierras raras.
• El laboratorio automatizado de Riven generará datos experimentales sobre la selectividad de los extractantes, mientras que Pasqal comparará los modelos de aprendizaje automático cuántico con los modelos clásicos utilizando datos del laboratorio.
• El proyecto se centrará en las materias primas planificadas de USA Rare Earth, que incluyen material de la mina Round Top, carbonatos de tierras raras mixtos y virutas recicladas de la fabricación de imanes.

COMUNICADO DE PRENSA — USA Rare Earth (Nasdaq: USAR), una empresa de tierras raras, minerales críticos y materiales avanzados, Pasqal (Nasdaq: PSQL), líder mundial en computación cuántica de átomos neutros, y Riven Systems, especialista en IA para química industrial, anunciaron hoy una asociación estratégica para desarrollar tecnología de separación de próxima generación para la cadena de valor de las tierras raras. Utilizando el aprendizaje automático cuántico, el proyecto tiene como objetivo identificar nuevas moléculas de separación que se unan de manera más efectiva a las tierras raras que las alternativas existentes, lo que permitirá instalaciones de procesamiento más pequeñas, de menor costo y menos intensivas en energía.