Après un séisme, la carte routière change. Ce modèle d'IA a été conçu pour cela

Image : DALL-E

Le 15 octobre, des millions de personnes participeront au Great California ShakeOut. Cyrus Shahabi, Helen N. and Emmett H. Jones Professor in Engineering et professeur au USC Viterbi et USC Stevens‘ Ming Hsieh Department of Electrical and Computer Engineering et Thomas Lord Department of Computer Science, étudie comment les systèmes de trafic basés sur l'IA réagissent aux perturbations dans les réseaux routiers urbains. Ses recherches combinent l'apprentissage profond, la gestion des données spatiales et la modélisation du trafic à grande échelle pour améliorer la conscience situationnelle en temps réel lors d'urgences à Los Angeles.

Lorsqu'un tremblement de terre majeur frappe Los Angeles, le réseau routier ne devient pas seulement encombré. Il devient un réseau routier différent. Certaines routes fermeront entièrement pour des raisons de sécurité. Les rues à double sens peuvent être converties en couloirs d'évacuation à sens unique. La carte sur laquelle les systèmes de trafic ont été bâtis — celle avec des capteurs à des intersections connues, des arêtes reliant des nœuds connus — n'est plus la carte.

Ce changement n'est pas principalement un problème de génie civil. C'est un problème d'informatique. Et c'est un problème que nos outils d'IA actuels ne sont pas équipés pour résoudre.