L'IA peut-elle désormais doxxer vos comptes anonymes ? On vous explique

En bref

• Des chercheurs de l'ETH Zurich, de MATS et d'Anthropic ont mis au point un pipeline d'IA qui a fait correspondre des comptes Hacker News anonymisés à de réels profils LinkedIn avec une précision de 90 %.
• L'attaque ne repose que sur la recherche sur le web, les plongements (embeddings) et les modèles de raisonnement comme GPT-5.2, pour un coût d'environ 1 à 4 $ par cible — sans piratage ni violation de données impliqués.
• Les auteurs de l'article ont conservé leur code, leurs instructions (prompts) et chaque identité réelle découverte, et précisent que l'étude a été approuvée par le comité d'éthique de l'ETH Zurich avant sa publication.

C’est la fin de l’anonymat sur Internet tel que nous le connaissons, selon de nombreux utilisateurs de réseaux sociaux paniqués qui viennent de découvrir aujourd’hui une étude liée à l’IA.

L'article de recherche qui circule à nouveau sur X et Reddit aujourd'hui date d'une étude de février, et l'essentiel des conclusions terrifie les utilisateurs anonymes d'Internet partout : l'IA peut découvrir qui vous êtes réellement à partir d'un compte anonyme.

L'article est intitulé « Large-scale online deanonymization with LLMs » (Désanonymisation en ligne à grande échelle avec les LLM), et il provient de chercheurs de l'ETH Zurich et du groupe de sécurité de l'IA MATS, travaillant aux côtés de Nicholas Carlini, chercheur chez Anthropic, l'entreprise derrière Claude.