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Anthropic et OpenAI en quête d'accords pour des centres de données plus petits, selon CNBC, dans la course au déploiement de l'IA

Anthropic et OpenAI recherchent des accords pour des centres de données plus petits, selon des sources de CNBC, dans la course au déploiement de capacités d'IA cnbc.com

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Sep 18, 2026 at 9:38 AM UTC · 3 min de lecture

Anthropic et OpenAI en quête d'accords pour des centres de données plus petits, selon CNBC, dans la course au déploiement de l'IA
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20-30 MW Smaller compute deployments sought

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il y a 3 jours

Anthropic et OpenAI recherchent des contrats de centres de données d'IA plus petits, ont indiqué des sources à CNBC, alors que la course à l'accès à l'infrastructure nécessaire au déploiement des charges de travail s'intensifie.

Les deux laboratoires d'IA ont tous deux conclu d'énormes contrats pour des centres de données d'IA au cours de l'année écoulée pour des installations d'une capacité de plusieurs centaines de mégawatts et de gigawatts, mais des sources ont indiqué que ces entreprises recherchent désormais également des contrats de capacité de calcul pour des déploiements beaucoup plus petits de 20-30 MW.

Anthropic a sondé des accords dans cette fourchette à travers le Royaume-Uni et les pays nordiques, ont déclaré à CNBC quatre personnes familières des conversations, qui ont demandé à rester anonymes pour discuter de transactions commerciales privées. OpenAI a exploré des opportunités pour ces déploiements de plus petite capacité dans les pays nordiques, ont indiqué deux des sources.

Une source a déclaré être également au courant de discussions impliquant Anthropic et OpenAI sur des déploiements de capacité aux États-Unis à cette échelle.

Les deux entreprises ont annoncé une série d'accords d'infrastructure d'IA au cours de l'année écoulée, alors qu'elles cherchaient à entraîner et à fournir leurs modèles aux utilisateurs finaux. Les contrats visant à garantir de plus petites allocations de calcul permettent aux entreprises de déployer des charges de travail plus rapidement dans le contexte de l'essor de l'IA.

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