Andrew Feldman de Cerebras Systems sur la mise à l'échelle de l'IA au TechCrunch Disrupt 2026

Les modèles d'IA sont de plus en plus performants. Mais chaque bond en avant exige davantage de calcul, d'énergie et d'infrastructure. Jusqu'où cela peut-il continuer ?

Cerebras Systems a passé la dernière décennie à remettre en question une hypothèse fondamentale derrière l'informatique de l'IA : le fait qu'une IA de plus en plus puissante doive dépendre d'architectures de puces conventionnelles. L'entreprise a bâti son approche autour de l'informatique à l'échelle de la galette (wafer-scale computing) et fournit aujourd'hui de la puissance de calcul pour l'IA via des systèmes sur site et sa plateforme cloud.

Lors de TechCrunch Disrupt 2026, Andrew Feldman, PDG et cofondateur de Cerebras Systems, montera sur la scène de Disrupt pour la conférence « L'IA peut-elle continuer à monter en puissance ? ». Il explorera la demande croissante en calcul, énergie et infrastructure, la manière dont Cerebras aborde ces contraintes différemment, et ce qui suivra si le matériel d'IA actuel atteint ses limites.

Vous voulez comprendre ce qui pourrait déterminer jusqu'où l'IA peut monter en puissance ? Réservez votre billet pour Disrupt pour écouter un fondateur qui résout le défi de l'échelle de l'IA. Amenez un cofondateur, un collègue ou un pair avec une réduction de 50%.