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Gemini 4 est là : le fleuron de Google domine tous les autres modèles d'IA en cybersécurité

Gemini 4 Argon domine 12 des 18 benchmarks du tableau de Google, génère un million de tokens par réponse et résiste le mieux au détournement. Les cyber-défenseurs y accèdent en premier, sans garde-fous.

Jose Antonio Lanz

Publisher Decrypt

Sep 30, 2026 at 11:20 PM UTC · 4 min de lecture

Gemini 4 est là : le fleuron de Google domine tous les autres modèles d'IA en cybersécurité
Image via Decrypt

Key Signal

0.7% Prompt injection attack success

Market Impact

SOL+3.94%$122.62

Last Updated

il y a 2 jours

En bref

  • Google a dévoilé Gemini 4 Argon mercredi, obtenant un score de 77,9 % sur DeepSWE v1.1 et menant 12 des 18 benchmarks dans son propre tableau de comparaison.
  • Il a affiché un taux de réussite d'attaque de 0,7 % sur le test d'injection de prompt de Gray Swan, devant Claude Opus 5.5 et Claude Fable 5.1, qui ont tous deux obtenu un score de 1,0 %.
  • Argon est d'abord mis à disposition des cyber-défenseurs agréés via le Fairwind Program, sans garde-fous cyber, avant d'atteindre les clients API payants et les abonnés Google AI Ultra.

Gemini 4 est enfin là, une semaine après la sortie de Claude Opus 5.5 et un jour après GPT 6.1 Sol, prouvant que les laboratoires américains sont très engagés à ralentir le développement de l'IA. Veuillez excuser notre sarcasme.

Google a dévoilé Gemini 4 Argon mercredi, l'appelant son modèle frontière, c'est-à-dire son plus performant, pour le codage, le travail de bureau et la cyber-défense.

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Sur DeepSWE v1.1, un test déterminant si une IA peut achever des tâches d'ingénierie logicielle longues, complexes et réelles, noté en pourcentage, Argon a atteint 77,9 %. Claude Opus 5.5 a obtenu 74,2 %, GPT-6 Astra 74,1 % et Claude Fable 5.1 67,4 %.

À titre de comparaison, Gemini 3.6 Flash a réussi 49 % sur le même test en juillet. Argon peut également écrire jusqu'à 1 million de tokens dans une seule réponse, contre 64 000 auparavant. Un token est un morceau de texte, environ trois quarts d'un mot, ce qui représente environ 750 000 mots contre environ 48 000.

Market Context

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588.1M SOL

24H Volume

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24H High

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