Grab réduit les tâches d'analyse mécanique de 44 % à 30 % grâce aux agents d'IA

Grab utilise des agents d'IA pour automatiser les flux de travail analytiques, réduisant la part du travail de routine géré par les analystes et raccourcissant le temps nécessaire pour répondre aux questions commerciales. L'entreprise rapporte que la part des tickets mécaniques traités par les analystes est tombée de 44 % en février à 30 % en juin, couvrant des tâches telles que la préparation des données, l'alerte et le reporting.

L'approche est basée sur un modèle d'autonomie à cinq niveaux qui définit la part d'un flux de travail analytique qu'un agent peut posséder tout en conservant une supervision humaine. Au niveau 3, les humains cadrent la question et examinent le résultat tandis que les agents découvrent les données, écrivent et exécutent les requêtes, valident les résultats et rédigent l'analyse. Au niveau 4, les agents peuvent planifier et orchestrer les flux de travail tandis que les humains examinent les étapes définies. Le niveau 5 représente une autonomie de bout en bout, les humains fixant les objectifs, les seuils de qualité et les règles d'escalade. Grab conserve la responsabilité humaine pour les définitions de métriques, l'interprétation causale, les hypothèses commerciales et les décisions finales.